命令 Posted on 2022-05-14 Edited on 2022-06-14 In Redis Views: Valine: Symbols count in article: 873 Reading time ≈ 1 mins. Redis 命令1. scan1SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 参考网址 SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。 SSCAN 命令用于迭代集合键中的元素。 HSCAN 命令用于迭代哈希键中的键值对。 ZSCAN 命令用于迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值) Read more »
ClickHouse笔记 Posted on 2022-03-15 In ClickHouse Views: Valine: Symbols count in article: 1.6k Reading time ≈ 1 mins. ClickHouseClickHouse深度揭秘 开源列式数据库,针对 OLAP 领域 es 是搜索引擎,主要用于搜索,附带聚合能力 ck 是数据库,主要是crud,聚合查询是强项。数据库一般不具备模糊搜索的能力,或者说模糊搜索能力相对较差 Read more »
ClickHouse笔记-尚硅谷 Posted on 2022-01-18 In ClickHouse Views: Valine: Symbols count in article: 7.2k Reading time ≈ 7 mins. ClickHouse笔记-尚硅谷1. 数据类型1.1 整型 后面的数字都是表示位数,bit 位数 有符号 Int8: 范围 [-128, 127],对应 Java 里的 byte Int16: 范围 [-32768, 32767] 对应 Java 里的 short Int32: 范围 [-2147483648, 2147483647] 4个字节,对应 Java 里的 int Int64: 8 个字节,对应 Java 里的 long 无符号 UInt8: 范围 [0, 255] UInt16: 范围 [0, 65535] UInt32: 范围 [0, 4294967295] UInt64 Read more »
HyperLogLog Posted on 2021-05-14 In Redis Views: Valine: Symbols count in article: 1k Reading time ≈ 1 mins. HyperLogLogRedis 三种高级数据结构: bitmap、hyperloglog、geo 1. 适用场景如果允许统计在巨量数据面前的误差率在可接受的范围内,1000万浏览量允许最终统计出少了一两万这样子,那么就可以采用HyperLogLog算法来解决上面的计数类似问题。 官方说误差在 0.81%,只是一个在海量数据前提下的平均误差,数据量越小,误差发生的可能越大 Read more »
Presto Posted on 2021-03-15 In Presto Views: Valine: Symbols count in article: 5.4k Reading time ≈ 5 mins. Presto深入理解Presto 有赞Presto 主要目的: 针对 Hive 并不擅长的交互式查询领域,提供快速查询性能 => 查询引擎,效率偏秒级 Read more »